在關(guān)于隱性偏見的公開討論中，這個詞經(jīng)常與偏見或種族主義混為一談。隱性偏見以及它和偏見有何不同？

隱性偏見絕對不是種族主義。它以這種方式使用，但這是不正確的。在 20 世紀的大部分時間里，對偏見這個話題感興趣的社會心理學家（這個領(lǐng)域幾乎是在二戰(zhàn)期間開始的），當時有大量來自德國的學者和科學家來到美國。出于某種原因，他們最關(guān)心的是偏見的話題。所以他們以他們可能的方式學習，他們問人們關(guān)于他們愛誰和恨誰的問題。他們向人們詢問了一些更微妙的問題，即他們可能支持什么樣的政策，以試圖理解這個被稱為偏見的概念。

對心理學家的偏見是一個人可能對一群人的一種明確的、有意識的厭惡或厭惡。如果我要對你說，我認為女性不應該在哈佛任教，那將是我們稱之為有意識偏見的一個例子。我們所研究的以及現(xiàn)代的，計算機的發(fā)明使我們能夠進行可以在我們思想的其他層面上進行的實驗，這項工作揭示的是，我們社會中的大量人已經(jīng)真誠地、誠實地來到他們認為自己沒有偏見。

我認為這是真的。這不是他們編造的。這不是他們在撒謊的事情。他們真誠地相信平等主義、平等對待、公平對待的理想，他們否認偏見。他們教他們的孩子如何不被偏見等等。然而，我們的證據(jù)表明，我會說，那些像你的聽眾一樣的人，像我這樣的人，我們發(fā)現(xiàn)我們確實有我們所謂的隱性偏見。這與種族主義或性別歧視完全不同，但它確實證明了我們腦海中的一種關(guān)聯(lián)，我稱之為偏見的根源。

我們不是生來就相信男人應該出去工作，女人應該在家。所以學習是發(fā)生的事情，但我認為，如果不談論我們在這里所說的學習的意思，那將是失職。我們在這里所說的學習是指發(fā)生得非�？斓氖虑�，在生命的早期階段，然后進步。這不僅來自社會環(huán)境，還來自我們思想的結(jié)構(gòu)和架構(gòu)。我們的大腦是在一段進化史中形成的。

因此，作為人類，我們有某種大腦，我們傾向于關(guān)注大腦允許我們做什么的有意識的方面。我今天有意識地登錄了。你今天有意識地跟我談論隱性偏見這個話題。這就是使人類如此獨特和不同于任何其他物種的原因。但是我們大腦的許多其他部分的工作是在有意識的意識之外進行的。

對于系統(tǒng)來說，這是一種非常聰明的方式。一臺簡單的計算機，不像我們的大腦那么復雜或宏偉，它正在做很多我們在顯示器上看不到的工作。它正在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，它正在把東西放在一起，它正在更新東西。它所做的所有這些工作都超出了我們的可視化能力。為什么？這就是使計算機變得智能的原因。它正在做更多的事情，并且不需要每次都啟動所有內(nèi)容。它已經(jīng)學會了一些套路。我們稱它們?yōu)榫幾g程序，這些程序被設置為處理一直發(fā)生的某些事情。我們也有這些。我們擁有的一些編譯好的程序，以及我們腦海中的一些程序，都有過去的痕跡。

盡管我們的世界發(fā)生了巨大變化，但其中一些已經(jīng)留在我們的大腦中。所以我總是爭辯說，如果我們回到歸因于達爾文的東西，那就不是最強壯的人會生存下來，也不是最聰明的人，而是最能適應變化的人。如果我們相信這一點，那么我們今天所說的就是那種適應，因為在舊世界，懷疑那些看起來與我們截然不同的人也許是合情合理的。

但是今天我們的世界的建立方式與我們想要成功、想要適應所需要的完全相反。也就是說，如果一個商人看的人與他們非常不同，我認為這個商人應該說，“我怎樣才能外包給那個人并為我的生意賺很多錢？” 因此，您會看到我們的時刻是如何要求采用一種非常不同的方法和一種不同的行為，而不是在很久以前得到回報的那種。這就是我們失敗的部分原因，因為這些東西不僅是不可見的，而且，自然取向會趨向于相似性或熟悉性等等，今天不一定適合。