當(dāng)您考慮控制情緒的因素時(shí)，您自然會認(rèn)為這些力量來自您內(nèi)部，或者至少來自與您每天互動的人。您的心情很好，因?yàn)槟鷦倓偼瓿闪艘粋�(gè)重要的項(xiàng)目，準(zhǔn)備了美味的飯菜，或者和您的朋友或家人玩得開心。

但是，當(dāng)您轉(zhuǎn)到在線新聞提要時(shí)，您的情緒突然下降。您最喜歡的名人之一正經(jīng)歷一次混亂的分手，您莫名其妙地感到出賣。您以為這種關(guān)系固若金湯，但是現(xiàn)在，隨著分手，您意識到這種關(guān)系已經(jīng)破裂了多年。

當(dāng)信息使您感到個(gè)人受到威脅時(shí)，新聞源還可能對您的生活產(chǎn)生更直接的影響。到2020年，冠狀病毒的蔓延到大流行的比例就是一個(gè)特別嚴(yán)重的例子。人們不僅害怕這種疾病本身，而且害怕它在現(xiàn)實(shí)生活中的許多后果。在美國，衛(wèi)生紙的短缺以及其他必需品是這種感覺到威脅的直接結(jié)果。

哈佛大學(xué)的阿米德·金伯格和斯坦福大學(xué)的詹姆斯·格羅斯在最新發(fā)表的論文中研究了這種現(xiàn)象，他們稱之為“數(shù)字情感傳染”。通常，情感傳染被定義為“由于暴露于這些情感而使感知者的情感變得與其他情感更相似的過程”（第317頁）。在數(shù)字情感傳播中，您的情感變得更像其他人，其發(fā)布的消息包含具有情感味道的內(nèi)容。

如果您回想起2014年因在線實(shí)驗(yàn)而引起的騷動，那么數(shù)字情感傳染的想法似乎很熟悉，該實(shí)驗(yàn)通過操縱Facebook提要來在數(shù)百萬不知名的用戶中產(chǎn)生積極或消極的情緒。即便如此，從網(wǎng)上社交意識運(yùn)動到您認(rèn)識并分享當(dāng)前心理狀態(tài)的人的帖子，仍繼續(xù)通過在線發(fā)布來操縱您的情緒，從在線社交意識運(yùn)動到發(fā)布。

正如作者得出的結(jié)論：“鑒于數(shù)字媒體上他人情感的巨大暴露，數(shù)字情感的傳染性傳播似乎對用戶的情感和行為產(chǎn)生了強(qiáng)大的影響”（第316頁）。

盡管對數(shù)字情感傳染的解釋對您來說似乎是顯而易見的（即，當(dāng)別人變得悲傷時(shí)您就變得悲傷），但哈佛-斯坦福大學(xué)的研究人員認(rèn)為，解釋比這更復(fù)雜。正如他們所指出的，傳染可以通過三種可能的認(rèn)知和社會機(jī)制發(fā)生。

在簡單的模仿中，您只需通過面部，身體動作以及眼淚或笑聲復(fù)制他人的情感表達(dá)。在線上，這等于在您自己的帖子中重復(fù)社交網(wǎng)絡(luò)中某人的話，可能撒了表情符號。

第二個(gè)過程是類別激活，這是一種認(rèn)知機(jī)制，當(dāng)您遇到適用于特定一組感覺狀態(tài)（例如悲傷）的情感詞時(shí)，就會發(fā)生這種情況。這種暴露會使您在心理上為其他相關(guān)單詞（例如悲傷的單詞）做好準(zhǔn)備。

第三，社會評估可能會使您從字面上體驗(yàn)他人的情緒。您可以看到或閱讀他們的情緒狀態(tài)，并以此作為您應(yīng)該如何感受的指南。畢竟，如果其他人感到恐慌，那么即使您的個(gè)人生活相對好起來，也許您也不應(yīng)該感到幸福。

這三個(gè)過程都可能一起工作。也許到目前為止您還沒有過一個(gè)美好的一天，并且您正在尋找一些分散注意力的東西。您進(jìn)入一個(gè)您最喜歡的在線論壇，其中一位與會人員分享了一個(gè)有趣的軼事，內(nèi)容是貓被卡在高柜子的頂部（但隨后被救出）。您與小組中其他人分享了虛擬的笑聲，并且至少暫時(shí)不感到欣慰。在某種程度上，您可以將其歸因于您剛剛笑了一聲或兩次（模仿），以及用來描述寵物的困境（類別激活）的詞語，但這也有助于該帖子獲得相當(dāng)數(shù)量的以及伴隨表情符號（社交評估）的用戶。

數(shù)字情感傳播在心理學(xué)中可能有其理論地位，但這種現(xiàn)象也有陰暗面。根據(jù)Goldenberg和Gross的說法，您對Feed中的帖子的反應(yīng)所產(chǎn)生的情緒正是控制社交媒體的公司試圖推廣的反應(yīng)。情感聯(lián)系使用戶保持參與度，參與度轉(zhuǎn)化為活動，最終轉(zhuǎn)化為廣告收入。作者進(jìn)一步指出，這些公司試圖通過鼓勵(lì)競爭來吸引喜歡，分享和轉(zhuǎn)發(fā)的注意力，從而促進(jìn)數(shù)字情感的傳播。

因?yàn)榉e極的情緒比消極的情緒更容易被分享和喜歡，所以這些公司希望塑造用戶的行為，以便他們更頻繁地表達(dá)幸福，幽默和感情（想像柜子上的那只貓）。為了檢驗(yàn)該理論，作者下載了超過150萬條隨機(jī)推文，并根據(jù)推文表達(dá)的情感來分配數(shù)值等級。他們的分析以圖形方式顯示，隨著情感內(nèi)容從消極變?yōu)榉e極，并通過中性，用戶反應(yīng)的兩個(gè)指標(biāo)均呈指數(shù)增長。

但是，與憤怒一樣，積極情緒法則的確有例外。當(dāng)新聞訂閱源中的趨勢試圖促使用戶采取社交行動時(shí)，您可能親眼目睹了這一點(diǎn)。用作者的話說，“用戶也有動力分享自己的憤怒，因?yàn)樗麄兿Ｍ�向社交網(wǎng)絡(luò)表達(dá)自己的道德，并說服他們加入運(yùn)動”（第320頁）。憤怒的病毒可以逆轉(zhuǎn)您的好心情。然而，網(wǎng)上的憤怒很少轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)世界中的持續(xù)活動，如通過的職位持久的影響的研究目的是籌集資金一個(gè)良好的事業(yè)（冰桶”挑戰(zhàn)ALS）。

但是，隨著人們通過在線互動而引起情緒激動，用戶可能會變得習(xí)慣或疲勞。如果您決定在艱難的政治或經(jīng)濟(jì)時(shí)期放棄所有社交媒體，則可以與之聯(lián)系。您已經(jīng)厭倦了看到強(qiáng)調(diào)世界上所有問題的趨勢，因此發(fā)誓要休息一下。如果您碰巧偷看了其中的一種飼料，那么這種情感內(nèi)容就會繼續(xù)泛濫，但是您已經(jīng)能夠使自己免受這種飼料的影響。Goldenberg和Gross指出，您甚至可以共享內(nèi)容，保留其情感含義，但實(shí)際上并沒有體驗(yàn)到它所表達(dá)的情感。

此外，與在面對面的環(huán)境中表現(xiàn)出來的情緒不同，您實(shí)際上可以通過等到冷靜下來來抑制對基于情緒的內(nèi)容的在線反應(yīng)，這種策略可能是您發(fā)表評論后發(fā)展而來的，后來又后悔了。因此，正如Goldenberg和Gross所觀察到的那樣，在線交互的異步性質(zhì)在數(shù)字情感傳染研究中產(chǎn)生了問題，這意味著無法通過對用戶帖子的研究來明確地檢查情感影響。 

本文的目的是闡述新興的數(shù)字情感傳染領(lǐng)域所面臨的主要問題，并提出可能的潛在認(rèn)知機(jī)制。從用戶的角度來看，很明顯，如果不意識到這一點(diǎn)，那么您的情感就會被存在的數(shù)字能力所操縱。盡管有一種積極的情緒傾向于在社交媒體平臺上產(chǎn)生更大的反應(yīng)，但一些產(chǎn)生恐懼的信息可能具有自身的病毒性。